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      Technical Introduction

      高光譜成像技術(shù)可覆蓋紫外-可見光-紅外波段

      ?遙感是指利用電磁波與物體的相互作用及其傳輸特性,由遙感器遠(yuǎn)距離采集從目標(biāo)反射或輻射的電磁波,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)分析和識(shí)別的一種技術(shù)。

      ?遙感是指利用電磁波與物體的相互作用及其傳輸特性,由遙感器遠(yuǎn)距離采集從目標(biāo)反射或輻射的電磁波,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)分析和識(shí)別的一種技術(shù)。

      高光譜成像技術(shù)可覆蓋紫外-可見光-紅外波段

      ?遙感是指利用電磁波與物體的相互作用及其傳輸特性,由遙感器遠(yuǎn)距離采集從目標(biāo)反射或輻射的電磁波,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)分析和識(shí)別的一種技術(shù)。

      ?遙感是指利用電磁波與物體的相互作用及其傳輸特性,由遙感器遠(yuǎn)距離采集從目標(biāo)反射或輻射的電磁波,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)目標(biāo)分析和識(shí)別的一種技術(shù)。

      Technical Principle

      色散分光型高光譜在光譜準(zhǔn)確性上具有明顯優(yōu)勢

      ?按照空間維成像原理的不同,高光譜成像技術(shù)可分為四種方式:即擺掃式、推掃式、凝視式和快照式;

      ?按照光譜維分光原理的不同,高光譜成像技術(shù)可分為三大類型:即色散分光型 、濾光片型和干涉型;

      ?色散型推掃式高光譜成像技術(shù)是目前全球的主流技術(shù)路線 ,被廣泛應(yīng)用與科學(xué)研究和行業(yè)應(yīng)用場景之中;

      Technical strength

      自研高光譜成像核心技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國際領(lǐng)先水平

      ?高譜成像公司自主研發(fā)的基于棱鏡-光柵色散分光的高光譜成像技術(shù),具有高光譜分辨率、高效率、 光譜線性度好、譜線彎曲小,使用簡單、體積小、重量輕等諸多優(yōu)點(diǎn), 并形成多譜段、多模組、多探測器的豐富產(chǎn)品組合。

      自研高光譜成像核心技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國際領(lǐng)先水平

      ?高譜成像公司自主研發(fā)的基于棱鏡-光柵色散分光的高光譜成像技術(shù),具有高光譜分辨率、高效率、 光譜線性度好、譜線彎曲小,使用簡單、體積小、重量輕等諸多優(yōu)點(diǎn), 并形成多譜段、多模組、多探測器的豐富產(chǎn)品組合。

      Technology is not a product system

      以解決方案為核心的全鏈條+平臺(tái)化布局

      Core Hardware

      覆蓋250-2500nm譜段的系列化高光譜相機(jī)

      Research Solutions

      從微觀到宏觀的全場景高光譜科研儀器

      Core software

      高光譜數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理不分析軟件

      ?高譜成像公司自主研發(fā)的基于棱鏡-光柵色散分光的高光譜成像技術(shù),具有高光譜分辨率、高效率、 光譜線性度好、譜線彎 曲小,使用簡單、體積小、重量輕等諸多優(yōu)點(diǎn), 并形成多譜段、多模組、多探測器的豐富產(chǎn)品組合。

      ?數(shù)據(jù)處理于分析軟件包含高光譜數(shù)據(jù)預(yù)處理功能,包括反射率校正、環(huán)境光校正、輻射校正、幾何校正、濾波、降噪、光譜及圖像數(shù)據(jù)預(yù)覽等;

      ?內(nèi)置高光譜數(shù)據(jù)裁切與拼接算法; 具有光譜角、督分類,非監(jiān)督分類等常用算法,支持用戶自定義波段進(jìn)行運(yùn)算;

      ?內(nèi)置NDVI 、 NDWI等25種以上常見植被指數(shù)分析;

      ?內(nèi)置水質(zhì)多參數(shù)反演算法,可快速反演葉綠素a、總氮、總磷、氨氮、 高錳酸鹽指數(shù)、懸浮物、溶解氧等水質(zhì)參數(shù)指標(biāo),精確度達(dá)到80%以上(校準(zhǔn)后);

      解決方案

      覆蓋從高端科研到工業(yè)檢測的丌同應(yīng)用場景
      水質(zhì)監(jiān)測
      農(nóng)林生態(tài)
      固廢回收
      食品檢測
      藥材檢測
      教育科研

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