浙江農(nóng)林大學研究團隊在農(nóng)林科學領域國際知名期刊《Forests》（中科院二區(qū)）上發(fā)表了題為“Optimizing Multidimensional Spectral Indices and Ensemble Learning Methods for Estimating Nitrogen Content in Torreya grandis Leaves Based on UAV Hyperspectral” 的學術論文。研究采用大疆M600Pro無人機與HY-1230-01高光譜相機（杭州高譜成像技術有限公司）作為無人機高光譜成像平臺。

本研究旨在通過優(yōu)化光譜指數(shù)與集成學習方法相結(jié)合，提升香榧葉片氮含量（LNC）估算的準確性和穩(wěn)健性。浙江農(nóng)林大學研究團隊基于HY-1230采集的精準光譜數(shù)據(jù)，進行了深入的光譜變換與指數(shù)優(yōu)化，最終構建了一個先進的集成學習模型。該模型對香榧葉片氮含量的預測達到了極高的精度，在驗證集上的決定系數(shù)R2高達0.846，均方根誤差RMSE為1.231%。

這意味著，通過高譜HY-1230-01相機，科研人員和農(nóng)林業(yè)管理者可以在不破壞樹木的情況下，快速、大面積地完成香榧林的氮營養(yǎng)診斷，準確判斷其缺肥或肥力過剩狀況，從而指導精準施肥。本研究的成果不僅為現(xiàn)代經(jīng)濟林氮素診斷系統(tǒng)提供技術支撐，更為未來精準農(nóng)業(yè)和大規(guī)模氮素監(jiān)測提供了重要參考依據(jù)。

HY-1230-01高光譜相機是一款實時推掃式成像光譜儀，光譜范圍為400-1000nm，光譜分辨率為2.8nm。

根據(jù)研究和應用場景的不同，HY-1230-01等科研級高光譜相機可自由集成至無人機載高光譜成像系統(tǒng)、實驗室、便攜式和顯微高光譜成像儀儀器等，并提供便捷易用的二次開發(fā)支持，解決客戶在教育科研、智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保、智能制造、工業(yè)檢測等應用領域的深層次感知需求。

※ 采用棱鏡-光柵分光方式，可獲得更精準、更高分辨率的光譜數(shù)據(jù)；

※ 自研模組可適配多種探測器，具有多譜段、多尺寸、多探測器類型可選； 

※ 產(chǎn)品具有體積小、重量輕、光譜特性好、性價比高等優(yōu)點；

※ 鏡頭接口為標準C-Mount，可根據(jù)用戶需求更換焦距；

論文全文可通過Forests官方網(wǎng)站進行搜索閱讀：https://doi.org/10.3390/f16010040